电力物联网可信树形批量认证机制

电力物联网设备需要进行可信度量,然而现有数据处理架构存在云端压力过大的问题,现有可信度量架构也存在效率低下、消耗过大等问题。提出一种适用于云边协同电力物联网环境的基于树形结构的可信批量认证机制。该机制采用云边端协同的边缘计算架构缓解云平台压力,设备采用一种轻量级可信架构进行可信度量,获取度量信息;非平衡哈希树存储结构在设备认证时传递的认证信息较少并在一定程度上保障了隐私;采用稀疏哈希树多值证明方式生成认证信息,实现设备的批量认证。进行了安全威胁分析、原型实现和性能分析,实验表明该机制在树形结构的构造耗时上优于默克尔哈希树,在设备的可信认证耗时上优于IMA线性结构,在批量认证时,能大大减少认证信息的大小。     

能源大数据中心数据模型研究

能源大数据模型用于指导各级能源大数据中心规划、设计、开发、建设及运营等环节，支撑能源数据融合共享和价值挖掘。各级能源大数据中心能源大数据的共享开放实现的关键在于能源数据公共信息模型的构建。从能源行业数据出发，提出以国家电网公司SG-CIM模型为基础，构建能源大数据中心煤炭、石油、天然气等能源领域统一数据模型。阐述了基于统一数据模型的数据的特征提取算法、模型训练的具体实现路径，基于能源大数据中心实际数据应用需求，提出了能源大数据典型价值挖掘应用场景。